Publicado un artículo en la revista Neural Computing and Applications

El profesor del Grado en Ingeniería Informática Ángel Serrano ha publicado un artículo de investigación en la revista Neural Computing and Applications de Springer, titulado Face recognition using a permutation coding neural classifier. Se trata de una revista internacional con un factor de impacto de 1,763 (año 2013) que se encuadra dentro del tema de «Computer Science, Artificial Intelligence».

El artículo, en el que han colaborado investigadores de tres universidades y dos países, analiza un nuevo método de extracción de características para sistemas biométricos de reconocimiento automático de imágenes faciales. Dada la imagen de una cara, el método extrae la información más relevante de la misma, es decir, la que permite distinguir la identidad de una persona de otra, y dicha información es posteriormente codificada en binario mediante un sistema basado en permutaciones. El vector de características así generado es después clasificado mediante una red neuronal, que ha sido entrenada anteriormente.

Este método se ha probado con la base de datos facial FRAV3D, que incluye imágenes faciales en formato tanto 2D como 3D, si bien en este estudio solo se utilizaron imágenes 2D. Los resultados obtenidos se han comparado con gran éxito con otros clasificadores bien conocidos en la literatura como son las máquinas de vectores soporte (support vector machines o SVM en sus siglas en inglés) y el método iterativo del punto más cercano (iterative closest point o ICP).